La noción tradicional de incompatibilidad entre ciencias sociales y ciencias naturales ha impedido la comprensión profunda de la interacción social. Contra dicha tradición, la ciencia ha ido acumulando evidencia de que la interacción social está condicionada por aspectos biológicos, psicológicos, económicos y evolutivos. Por este motivo, una adecuada comprensión de la complejidad de los sistemas sociales requiere de un desarrollo multidisciplinario que integre los aprendizajes de distintos marcos teóricos y metodológicos. Con ese objeto, la investigación del programa se divide en dos líneas de investigación complementarias en ciencias sociales básicas, cuyos resultados pueden informar el comportamiento social en una amplia esfera de contextos sociales:
A. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN FUNDAMENTOS DE LA COGNICIÓN Y EL COMPORTAMIENTO SOCIAL
Un diálogo fructífero entre las ciencias sociales tradicionales y las ciencias naturales está en la base del desarrollo de una aproximación unificada para comprender la complejidad social. Por ello, desde los fundamentos de la cognición el equipo del Laboratorio de Neurociencia Social integra al programa la formación en teoría de la acción racional con la disciplina de la neurociencia social, identificando los sistemas neurobiológicos involucrados en los mecanismos cognitivos y emocionales en los que se sostiene la comprensión del comportamiento en contextos sociales. De este modo, junto a la racionalidad en la toma de decisiones, se incorpora la comprensión y análisis de la prosocialidad, la empatía, el altruismo y otros fundamentos del comportamiento susceptibles de ser testeados empíricamente gracias a los avances en teorías y técnicas de la neurociencia. Por otro lado, el equipo del laboratorio de comportamiento animal y humano integra desde las ciencias del comportamiento campos como la fisiología, genética y evolución biológica, junto a la teoría de juegos, la teoría evolutiva, la teoría de redes y la psicometría, para comprender el comportamiento en la sociedad contemporánea en el marco de fenómenos sociales específicos, como el conflicto intergrupo, la construcción de redes de cooperación, la diversidad de sistemas sociales, las estrategias reproductivas en nuestra y otras especies emparentadas, y la emergencia de capacidades que permiten el desarrollo cultural en nuestro y otros linajes de animales.
Esta línea de se divide a su vez en dos sublíneas de investigación:
A.1 Neurociencia Social. La neurociencia social investiga cómo el cerebro comprende, regula e influye en nuestras relaciones e interacciones con otros, y cómo estas interacciones sociales influyen en el cerebro y en los procesos neurales. Esta disciplina, entre otras cosas, permite:
• Identificar las estructuras y funciones cerebrales relacionadas con el comportamiento social.
• Entender cómo las experiencias sociales afectan la estructura y función del cerebro.
• Investigar cómo los procesos cerebrales subyacen a percepciones, juicios y comportamientos en contextos sociales. La relevancia para las ciencias de la complejidad social radica en que la neurociencia social ofrece una ventana única a las bases neurales de la conducta humana en contextos sociales. Comprender cómo el cerebro da forma y es formado por interacciones sociales puede proporcionar una comprensión más profunda de fenómenos sociales complejos, desde la colaboración y el liderazgo hasta los conflictos y la discriminación.
• Incorporar la neurociencia social en un programa de doctorado en ciencias de la complejidad social dota a los estudiantes de herramientas y perspectivas para analizar las interacciones humanas desde un nivel micro (neural) a un nivel macro (social) promoviendo una visión integradora de la complejidad humana.
A.2 Ciencias del Comportamiento. Las ciencias del comportamiento son un conjunto de cuerpos disciplinarios que buscan, mediante un enfoque integrado, responder una o varias de las cuatro preguntas fundamentales para entender el comportamiento animal y humano, la función y la filogenia (aplicación de la teoría evolutiva al estudio del comportamiento), la ontogenia (aplicación de la psicología evolutiva y la biología del desarrollo) y los mecanismos (aplicación de la genética, psicología, fisiología, etc.) que permiten expresar un determinado comportamiento. Esta disciplina es abordada dentro del programa con un equipo multidisciplinar de académicos que conforman el Laboratorio de Comportamiento Animal y Humano para explorar los siguientes comportamientos que poseen una alta relevancia social:
• El conflicto social, considerando las estrategias comportamentales expresadas por hombres y mujeres y la forma en que aspectos biológicos, sociales y psicológicos inciden en su expresión.
• La búsqueda de estatus social como una motivación humana que se canaliza a través de diferentes comportamientos y que depende de una amplia gama de variables psicobiológicas y sociales.
• El uso y modificación de diferentes estrategias reproductivas dentro de nuestra y otras especies, lo que conlleva explorar aquellos elementos que los seres vivos consideran clave para decantarse por una determinada estrategia.
B. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES
En esta línea, el programa modela fenómenos sociales con distintas técnicas de modelación, teoría de precios, teoría de juegos, análisis de redes, simulaciones basadas en agentes y ciencia de datos, haciendo uso extensivo de la huella digital que las sociedades humanas interactúan. A partir de lo anterior, se busca contribuir a la comprensión integrada de los mecanismos que subyacen a fenómenos emergentes como la cooperación, la estratificación, cambios de paradigma en sistemas de conocimiento y la emergencia de reglas e instituciones producto de la interacción entre seres sociales. Son propias de esta línea de investigación los estudios conducidos a partir de datos (data-driven research), así como los que indagan en las razones tras el surgimiento de distintas dinámicas e instituciones en distintos contextos sociales. Esta línea de se divide a su vez en dos sublíneas de investigación:
B.1 Ciencia de Datos y Modelación de Sistemas Sociales. La integración de la ciencia de datos con la modelación de sistemas sociales busca aplicar técnicas analíticas avanzadas y modelado computacional para comprender, analizar y predecir comportamientos y tendencias en sistemas sociales complejos. La referida integración permite:
• Aplicar técnicas de ciencia de datos para extraer y analizar información relevante de grandes conjuntos de datos relacionados con sistemas sociales (Análisis Multivariado, Análisis de redes sociales, Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático).
• Desarrollar y utilizar modelos matemáticos y computacionales para simular y predecir dinámicas en sistemas sociales (Modelos Basados en Agentes, Microeconomía y Teoría de Juegos).
• Integrar datos empíricos con modelos teóricos para obtener conclusiones más precisas y aplicables en contextos reales. La ciencia de datos y la modelación son particularmente relevantes para las ciencias de la complejidad social, pues ofrecen una metodología rigurosa y avanzada para desentrañar las complejas interacciones y dinámicas en sistemas sociales. Estas herramientas no solo permiten comprender mejor los sistemas existentes, sino que también ofrecen la posibilidad de prever futuras dinámicas y desafíos.
• La incorporación de la ciencia de datos y modelación de sistemas sociales en un programa de doctorado en ciencias de la complejidad social equipara a los estudiantes con habilidades esenciales para la era digital, capacitándolos para abordar problemas sociales complejos con herramientas innovadoras y basadas en datos.
B.2 Comportamiento Político. El comportamiento político examina las acciones, opiniones y decisiones de individuos y grupos dentro del contexto político. Con el auge de la era digital, la ciencia de datos y la modelación formal se han convertido en herramientas esenciales para analizar y predecir patrones en dicho comportamiento, permitiendo un análisis más profundo y preciso de las dinámicas políticas. Esta disciplina, entre otras cosas, permite:
• Analizar las motivaciones detrás del comportamiento político de individuos y grupos utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos.
• Entender la formación y evolución de la opinión pública mediante la modelación formal y el análisis de grandes conjuntos de datos.
• Examinar la influencia de factores sociales, psicológicos y económicos en el comportamiento político utilizando herramientas analíticas y computacionales. La relevancia para las ciencias de la complejidad social del comportamiento político radica en que este se ve afectado por una interacción multifactorial a nivel individual, social e institucional. El uso de ciencia de datos y modelación formal permite desentrañar y predecir estas complejas interacciones. A través del análisis de grandes conjuntos de datos y modelación avanzada, es posible obtener insights que tradicionalmente eran inaccesibles, brindando una comprensión más detallada y predictiva de las dinámicas políticas. • Incorporar el comportamiento político, con énfasis en ciencia de datos y modelación formal, en un programa de doctorado en ciencias de la complejidad social, no solo permitirá a los estudiantes comprender mejor la dinámica política, sino también dotarlos de habilidades cruciales para la era digital en el análisis político.
