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Este proyecto analiza el retweet como una conducta contagiosa para estudiar la distancia el fenómeno de los tres grados de distancia en Twitter. En su investigación, los datos de Twitter se extrajeron utilizando herramientas de Python como Tweepy (llamadas a Twitter) y NetworkX (una biblioteca de Python para SNA) junto con bibliotecas adicionales, incluida Apigee. Estas herramientas permiten la investigación de diferentes formas de SNA más allá del análisis egocéntrico. Explora la difusión en las redes digitales y la similitud que presenta con las redes físicas, lo que implica que existen barreras humanas para la comunicación en los espacios en línea. La influencia social se difunde a tres grados, pero no más allá debido a la comunicación ruidosa y problemas de tecnología / tiempo que conducen a la decadencia de la información.

REDES + DINÁMICA SOCIAL

La evolución del conocimiento y las relaciones sociales se puedan entender mejor si se consideran las relaciones entre individuos medidas por el uso de la tecnología. Esto en el marco de abordar la creación del conocimiento como una empresa social y ara comprender mejor el comportamiento humano y los fenómenos de interacción social de una manera multidimensional e integrada. Se integra también en el uso de herramientas de campos científicos diversos incluyendo econometría, minería de datos, análisis espacial y métodos experimentales.

Investigadores

Jorge Fábrega Principal Researcher Ph.D. en Políticas Públicas, Universidad de Chicago.

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